封面 书名页 版权页 编委会 目录页 1 绪论 1.1 研究背景 1.2 项目研究的目的和意义 1.2.1 项目研究的目的 1.2.2 项目研究的意义 1.3 成果推广后的直接效益和间接效益 1.3.1 成果推广后的直接效益 1.3.2 成果推广后的间接效益 1.4 大数据情况概述 1.4.1 目前的主流方法 1.4.2 问题、机遇与挑战 1.4.3 我国典型行业应用系统大数据产业需求 1.5 研究状况综述 1.5.1 国外研究状况 1.5.2 国内研究状况 1.6 市场定位 1.6.1 产品的优势 1.6.2 目标客户 1.7 大数据在应用性能管理中的角色 1.8 解决方案 1.8.1 应用性能管理 1.8.2 海量数据的存储和访问解决方案 1.9 参考文献 2 设计需求和APM引入效果 2.1 设计需求 2.2 APM引入效果 2.2.1 最大限度地减少停机时间 2.2.2 建立综合DashBoard性能控制 2.2.3 确保故障应对能力 2.2.4 提高用户服务满意度 2.2.5 节减总成本 2.2.6 确保量化的性能依据资料 2.3 参考文献 3 相关技术及拟解决路线 3.1 主要研究内容 3.1.1 海量程序代码的高效率存储及读取技术 3.1.2 不同运行环境的应用程序代码收集技术 3.1.3 高效的代码数据处理引擎，应对多并发、分布式以及云端环境的应用程序优化 3.1.4 代码级的程序运行态收集技术以及无侵入的代码监控技术 3.1.5 应用系统堆栈数据追踪监控技术 3.1.6 动态链路追踪技术 3.1.7 大型业务系统线程池管理跟踪监控技术 3.2 项目实施方案 3.3 产品技术路线 3.3.1 数据采集子系统 3.3.2 数据处理子系统 3.3.3 基于MapReduce的分布式数据挖掘分析子系统 3.3.4 开发技术简介 3.3.5 数据挖掘理论技术简介 3.4 主要技术要求 3.5 部署及示意 3.5.1 数据采集 3.5.2 资源消耗 3.5.3 部署图示意 3.6 系统主要技术指标 3.6.1 推荐硬件配置 3.6.2 推荐软件环境 3.6.3 运行环境 3.6.4 数据精度 3.6.5 数据保存时间 3.7 参考文献 4 系统概述 4.1 业务处理 4.1.1 业务请求建模 4.1.2 业务组合分析 4.1.3 业务错误定位 4.1.4 快速排查业务请求 4.2 智能告警 4.2.1 自定义告警 4.2.2 实时告警通知 4.2.3 告警信息快速分析 4.3 用户统计 4.4 应用崩溃 4.5 卡顿和ANR 4.6 WebView 4.7 SDK动态配置 4.8 健康评分 4.9 应用报表 4.10 Server端监控功能 4.11 产品理念 4.11.1 业务精益管理，持续优化 4.11.2 三层维度覆盖解析应用系统 4.11.3 数据自动关联 4.11.4 客户端随时了解应用状态 4.12 应用场景 4.12.1 30秒定位问题根源 4.12.2 业务端到端关联分析 4.12.3 持续业务优化 4.12.4 突发问题处理 4.13 系统功能演示 4.13.1 系统运行/登录 4.13.2 系统界面 4.13.3 综合监控 4.13.4 实时监控 4.13.5 应用状态 4.13.6 关注类 4.13.7 线程管理 4.13.8 查询工具 4.13.9 警告查询 4.13.11 应用目录 4.13.12 应用相关的详细目录 4.13.13 SQL目录 4.13.14 SQL相关的详细目录 4.13.15 外部Transaction 4.13.16 外部Transaction相关的详细目录 4.13.17 异常目录 4.13.18 异常相关的详细目录 4.13.19 DB目录 4.13.20 报告书 4.14 问题诊断 4.14.1 文件/Socket 4.14.2 JVM转储 4.15 实用程序 4.15.1 系统环境变量 4.15.2 加载类一览表 4.16 属性配置 4.16.1 菜单配置 4.16.2 用户组配置 4.16.3 用户管理 4.16.4 权限配置 4.16.5 服务端管理 4.16.6 警告设置 4.17 产品例子 ..更多