封面 作者简介 书名页 版权页 《国之重器出版工程》编辑委员会 前言 目录页 第1章 典型混沌系统及混沌遮掩 1.1 混沌的定义与特性 1.2 混沌的分析及判定方法 1.3 常见的混沌系统 1.3.1 Logistic混沌系统 1.3.2 Henon混沌系统 1.3.3 Lorenz混沌系统 1.3.4 Chen混沌系统 1.3.5 Qi混沌系统 1.4 混沌遮掩及保密特性 1.5 本章小结 参考文献 第2章 正定含噪混沌遮掩及语音信号盲分离 2.1 ICA基本原理 2.2 正定系统模型建立 2.3 数字化编码方式 2.3.1 波形编码 2.3.2 参数编码 2.3.3 混合编码 2.4 二进制判决门限的选择 2.5 语音信号与混沌载体的时频分析 2.6 噪声影响及其分类 2.7 算法的评价指标 2.7.1 定性评价 2.7.2 定量评价 2.7.3 主观听觉感受 2.8 正定含噪系统中语音信号盲分离的实现 2.8.1 无干扰情况下语音信号盲分离 2.8.2 有干扰情况下语音信号盲分离 2.9 本章小结 参考文献 第3章 欠定含噪混沌遮掩及语音信号盲提取 3.1 欠定系统模型建立 3.2 欠定到正定模型的转化 3.3 经验模态分解算法 3.4 欠定含噪系统中语音信号的盲提取 3.5 算法可行性分析与验证 3.5.1 无干扰情况下语音信号盲提取 3.5.2 有干扰情况下语音信号盲提取 3.6 本章小结 参考文献 第4章 时频分析与欠定图像分离算法 4.1 信号模型与设计 4.2 基于特征向量聚类的混合矩阵估计 4.2.1 特征向量提取 4.2.2 特征向量聚类 4.3 源信号分离 4.3.1 Lp范数最小化模型 4.3.2 拉格朗日数乘法 4.4 算法实现 4.5 仿真实现与性能分析 4.6 本章小结 参考文献 第5章 基于序贯削减技术的图像盲提取算法 5.1 基于虚拟接收阵元的序贯削减技术 5.1.1 欠定系统模型 5.1.2 经验模态分解原理 5.1.3 顺序提取和削减处理 5.2 EMD单分量补足法的图像盲提取 5.2.1 单分量补足法模型 5.2.2 单分量补足法的仿真实现及性能分析 5.3 EMD多分量补足法的图像盲提取 5.3.1 多分量补足法模型 5.3.2 多分量补足法的仿真实现及性能分析 5.4 本章小结 参考文献 第6章 噪声对盲提取的影响 6.1 引言 6.2 信源噪声的影响分析 6.2.1 信源噪声模型 6.2.2 信源噪声模型的仿真实现及性能分析 6.3 接收传感器分布噪声的影响分析 6.3.1 接收传感器分布噪声模型 6.3.2 基于动态噪声相关度的接收传感器模型 6.3.3 动态接收传感器噪声模型的仿真实现及性能分析 6.4 信道噪声的影响分析 6.4.1 信道噪声模型 6.4.2 信道噪声模型的仿真实现及性能分析 6.5 本章小结 参考文献 第7章 含噪环境中接收天线低元化技术 7.1 基于信源噪声的低元化提取技术 7.1.1 信源噪声干扰的低元化提取模型 7.1.2 信源噪声背景下的低元化提取技术实现 7.2 基于接收传感器分布噪声的低元化提取技术 7.2.1 接收传感器分布噪声干扰的低元化提取模型 7.2.2 接收传感器分布噪声背景下的低元化提取技术实现 7.3 本章小结 第8章 信源噪声与VMD分量补足算法 8.1 引言 8.2 信号模型与设计 8.3 变分模态分解算法 8.3.1 VMD算法介绍 8.3.2 VMD变分问题的构造与求解 8.3.3 VMD算法实现步骤 8.4 图像信号VMD分量补足分离算法的实现 8.5 仿真实验与性能分析 8.5.1 仿真设计 8.5.2 噪声对仿真性能的影响分析 8.6 本章小结 参考文献 第9章 混沌遮掩图像分离及噪声影响分析 9.1 欠定混沌遮掩系统设计与实现 9.1.1 系统模型与设计 9.1.2 算法实现步骤 9.2 仿真实现与性能分析 9.2.1 仿真设计 9.2.2 信道噪声对仿真性能的影响分析 9.2.3 单通道噪声对仿真性能的影响分析 9.3 本章小结 参考文献 第10章 混沌与压缩感知理论的研究现状 10.1 研究背景与目的意义 10.2 国内外研究现状 10.2.1混沌理论及相关理论发展 10.2.2 压缩感知理论发展 10.2.3 混沌与压缩感知结合的研究进展 10.3 本章小结 参考文献 第11章 压缩感知理论 11.1 压缩感知理论框架 11.2 信号的稀疏性表达 11.3 压缩感知的测量矩阵 11.4 压缩感知的重构算法 11.5 本章小结 参考文献 第12章 图像重构及性能评价体系 12.1 引言 12.2 重构图像的质量分析 12.3 重构图像的安全性分析指标 12.4 本章小结 参考文献 第13章 基于新三维超混沌的图像压缩感知与重构 13.1 引言 13.2 新三维离散超混沌系统 13.3 新三维离散超混沌系统的性能分析 13.3.1 李雅普诺夫指数 13.3.2 混沌系统的分岔图 13.3.3 混沌系统的复杂度 13.4 测量矩阵的构造与验证 13.5 图像压缩感知实验仿真与分析 13.5.1 探究重构算法对图像重构的影响 13.5.2 探究压缩比对图像重构的影响 13.5.3 不同测量矩阵的重构效果对比 13.6 本章小结 参考文献 第14章 基于超混沌的图像压缩感知加密算法 14.1 引言 14.2 加解密方案设计 14.2.1 图像加密算法 14.2.2 图像解密算法 14.3 加解密方案仿真实验 14.4 加密算法的安全性分析 14.4.1 NIST测试 14.4.2 密钥空间 14.4.3 直方图分析 14.4.4 信息熵分析 14.4.5 相邻像素相关性分析 14.4.6 抗差分攻击能力分析 14.5 本章小结 参考文献 中英文对照表 名词索引 封底 ..更多