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学术影响力评估、预测与推荐
暂无评分 作者:白晓梅著 出版社:知识产权出版社 出版日期:2021年10月 ISBN:978-7-5130-7745-3 中图分类:G30 ( 文化、科学、教育、体育 > 科学、科学研究 > 科学研究理论 ) 纸质书参考价格:¥1950
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封面 作者简介 书名页 版权页 前言 目录页 第1章 学术影响力评估概述 1.1 引言 1.2 论文影响力评估 1.2.1 影响论文影响力的因素 1.2.2 基于量化的论文影响力评估方法 1.2.3 基于网络的论文影响力评估方法 1.3 学者影响力评估 1.3.1 影响学者影响力的因素 1.3.2 基于量化的学者影响力评估方法 1.3.3 基于网络的学者影响力评估方法 1.4 期刊影响力评估 1.4.1 影响期刊影响力的因素 1.4.2 期刊引用报告 1.4.3 期刊引用报告的分析和进展 1.4.4 基于网络的期刊影响力评估方法 1.5 挑战性的问题 1.5.1 合作影响力的模式 1.5.2 统一的评价标准 1.5.3 隐式成功因素挖掘 1.5.4 动态学术网络嵌入 1.5.5 学术影响力膨胀 1.6 小结 参考文献 第2章 基于异构网络的机构与论文影响力评估 2.1 引言 2.2 相关工作 2.3 问题描述 2.4 评估方法 2.4.1 数据源和数据预处理 2.4.2 IPRank模型框架 2.5 实验结果及分析 2.5.1 比较在机构排名上的相似性 2.5.2 比较在论文排名上的相似性 2.5.3 IPRank算法与杰出的影响力之间的关系 2.5.4 比较在排名论文上的召回率和准确性 2.6 小结 参考文献 第3章 机构影响力预测模型 3.1 引言 3.2 相关工作 3.2.1 论文影响力预测模型 3.2.2 学者影响力预测模型 3.3 问题描述 3.4 基于机器学习的预测模型 3.4.1 数据集及预处理 3.4.2 基于一阶马尔科夫的预测模型 3.4.3 基于神经网络的预测模型 3.4.4 基于SVM和NN的预测模型 3.5 实验结果及分析 3.5.1 模型评价指标 3.5.2 性能分析 3.6 小结 参考文献 第4章 学术论文推荐:综述 4.1 引言 4.2 论文推荐方法 4.2.1 基于内容过滤的推荐方法 4.2.2 基于协同过滤的推荐方法 4.2.3 基于图的推荐方法 4.2.4 基于混合技术的推荐方法 4.3 评价指标 4.3.1 准确性 4.3.2 召回率 4.3.3 F-measure 4.3.4 NDCG 4.3.5 MAP 4.3.6 MRR 4.3.7 RMSE 4.3.8 MAE 4.3.9 UCOV 4.4 挑战性的问题 4.4.1 冷启动 4.4.2 稀疏性 4.4.3 可扩展性 4.4.4 隐私性 4.4.5 偶然性 4.4.6 统一的学术标准 4.5 小结 参考文献 封底 ..更多
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